Arm 表示，异构计算架构——混合了 CPU、GPU、DPU 和其他处理器类型的架构——对软件开发人员构成了挑战，需要更多的多架构支持来解决这个问题。
正如芯片设计师所指的那样，专业化处理可能会在推动创新方面继承摩尔定律。Arm 表示，在结合 CPU、GPU、DPU 和其他设备时，系统构建者将关注性能、效率和手头任务优化等属性，而不是时钟速度。
但是，根据 Arm 软件生态系统开发总监 Bhumik Patel 的说法，这种专门的处理模型颠覆了软件开发人员的常规业务。他在一篇博客文章中说，答案是为开发人员提供顺畅的体验，以实现对他们编写的软件的多架构支持。
当然，Arm 对此有既得利益，因为异构计算架构中出现的许多 DPU 和其他加速器往往基于 Arm 处理器内核。
一个很好的例子是 Nvidia 的Bluefield DPU，它的目标是 SmartNIC 等可以从主机 CPU 卸载网络处理任务的应用程序。
Patel 表示，无摩擦开发需要跨软件堆栈的开发人员工具的可用性，而对于云和边缘部署，这必须包括使用云原生实践开发应用程序的能力。“在过去几年中，与我们的合作伙伴生态系统合作，我们已经启用了整个云原生计算基金会领域的大多数项目，我们将继续推动对多架构支持的进一步采用，”他声称。gpu服务器优势
Arm 表示，它还投资了Project Cassini和 Project Centauri 等项目，以简化将云原生软件体验引入边缘部署的过程，例如 5G 基站和物联网网关，这些套件通常基于 Arm 技术。
Arm 表示，这两项举措都包含三个要素：概述硬件和固件规格的产品认证流程；安全认证计划；以及软件开发人员的参考实施指南。
硬件和安全认证确保开发人员知道对符合 Cassini 或 Centauri 标准的设备有什么期望，而参考设计消除了在 Arm 上进行开发所需的任何时间、成本和精力。
VMware 是通过 Project Cassini 与 Arm 密切合作以启动和运行 ESXi-Arm 的合作伙伴之一。这是 VMware ESXi hypervisor 的版本，旨在在 64 位 Arm 芯片上运行，是其Project Monterey努力的关键部分，旨在使基于 Arm 的 SmartNIC 能够处理 VMware 中的网络处理、零信任安全和存储加速功能基于基础的基础设施。
Arm 可能不是唯一一家对跨平台开发感兴趣的公司，但由于 Arm 架构部署在不同的领域，它可能处于一个独特的位置。而且该公司可能还有另一种架构可以支持其即将推出的 GPU推出。
Patel 表示，Arm 致力于通过实现无摩擦开发来加速部署。当然，只要这些举措不被作为 Arm 努力使其自身更精简、对即将到来的 IPO更具吸引力的努力的一部分而被砍掉
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